Data Lake

IBM Data Lake

Jeziora danych (ang. data lake) to hybrydowe rozwiązania nowej generacji do zarządzania danymi, które umożliwiają rozwiązywanie problemów związanych z wielkimi zbiorami danych i wyznaczają nowe standardy analizy danych w czasie rzeczywistym. Te wysoce skalowalne środowiska mogą obsługiwać wyjątkowo duże ilości danych. Akceptują dane pochodzące z wielu źródeł w rodzimych formatach. Jeziora danych jako uzupełnienie hurtowni danych udostępniają platformę uczenia maszynowego oraz zaawansowane funkcje analityczne działające w czasie rzeczywistym w środowisku grupowym.

IBM we współpracy z firmą Cloudera oferuje produkty i usługi klasy korporacyjnej, które pomagają w zbudowaniu jeziora danych, a następnie uzyskiwaniu dostępu do wielkich zbiorów danych, ich analizowaniu i zarządzaniu nimi. Rozwiązania te łączą ekonomiczne technologie open source klasy korporacyjnej z funkcjami analitycznymi w czasie rzeczywistym. Warto wykorzystać ogromny potencjał danych, które wcześniej nie były analizowane oraz podejmować bardziej inteligentne i elastyczne decyzje sterowane przepływem danych.

Produkty

• IBM Db2 Big SQL
  Hybrydowy system SQL oparty na mechanizmie Hadoop udostępnia zaawansowane i bezpieczne funkcje obsługi zapytań dla przedsiębiorstw.

• IBM Big Replicate
  Rozwiązanie to umożliwia korzystanie ze spójnych i łatwo dostępnych danych w każdym środowisku lokalnym lub chmurze hybrydowej, nawet dla baz danych SQL i NoSQL.

• IBM Watson Studio
  IBM Watson Studio Produkt ten upraszcza analitykę danych i umożliwia jej skalowanie, dzięki czemu przedsiębiorstwo może przewidywać i optymalizować swoje wyniki.

• Hortonworks Data Platform
  Ta platforma o otwartej architekturze umożliwia zarządzanie wielkimi zbiorami danych zarówno podczas ich przesyłania, jak i przechowywania.

• Cloudera Data Flow
  Za pomocą tego rozwiązania można zarządzać danymi od brzegu sieci po system przedsiębiorstwa bez użycia kodu, co pozwala na łatwe tworzenie aplikacji strumieniowych.

• Cloudera Enterprise Data Hub
  Ta nowoczesna platforma klasy korporacyjnej zoptymalizowana pod kątem chmury obsługuje uczenie maszynowe i analizę danych.